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谷歌百度频推大数据预测产品票房预测被各界

发布时间:2019-05-15 02:43:30

自麦肯锡早提出大数据时代已到来后,大数据概念至今长盛不衰,各大互联公司纷纷推出各自的大数据分析平台。但是自谷歌、百度等搜索巨头相继推出大数据预测产品后,大数据又掀起新的一轮热潮,其商业上的价值也逐渐被各界所接受。

近期大家对百度在对电影《黄金时代》进行票房预测进行了大量的讨论,有专家分析认为,电影票房的复杂性和大家对于大数据太高的期待,使得这项预测变成一个高危行业。

首先,数据是基于过去经验的总结,在预测新鲜事物时面临较大的困难。其次,目前的大数据更多基于互联,并不是真正电影购票观众的数据统计,毕竟中国有很多电影观众其实不经常上。第三,中国互联数据的真实性,正在面临愈来愈多的质疑,各种数据造假也给大数据预测增加了更大的不确定性。

另外大数据万能论也使得部分民把大数据当作万能药,却不知大数据还在发展早期,在建模、实际应用、脏数据的洗净等方面还有很多路要走。

但是从目前大数据预测的应用来看,这项技术照旧很有价值。比如在2009年,谷歌推出流感趋势预测项目,在甲型H1N1流感爆发的几周前,谷歌流感趋势成功预测了流感在美国境内的传播,其分析结果乃至具体到特定的地区和州,并且非常及时,令公共卫生官员备感震惊。

而2014年,百度大数据预测团队通过对海量赛事信息的挖掘和分析,对2014年巴西世界杯全部64场比赛的胜负结果,以及和黑马进行预测。无论是四分之一决赛还是16强淘汰赛,百度预测结果准确率都到达100%,甚至比高盛和谷歌的度还要高出很多。

因此专家认为,大数据预测仍然具有广阔的应用前景,在电影票房预测方面,大数据在榜单排名、明星价值分析方面都有着无可比拟的优势。

谷歌曾公布电影票房预测模型,可以提前一个月预测电影的票房。在谷歌的模型中,票房预测的根据包括:电影预告片的搜索量,同系列电影前几部的票房表现,和档期的季节性特点等等。

而百度大数据的预测模型细节虽然现在其实不清楚,但是片名、关键剧情、主创阵容、发行方、营销团队等因素都必定要考虑在内。随着百度大数据预测模型的进一步完善,其准确度有望进一步提升。

由于大数据预测在电影的宣扬和发行期间所起的重要作用,和影视行业在影视制作期间对数据的重视程度不断提高,各界仍在期待百度票房预测能尽早推出正式版本。

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